【人口知能】AIで株価予想は的中できるのか！？ 60日間の結果まとめ
はじめに
AIによる株価予想が出来たら良いなと思い、令和になる前の去年の12月頃から実施していました。しかし、思うように良い予想が出来ていないと感じAI株価予想を止めようと思います。ただ、せっかくなので結果を残しておきたいと思います。
AI（人工知能）とは
最近は特に『AI』や『人工知能』という言葉をよく耳にするかと思います。
結局AIって何してるの？
言葉ばかりで中身がよくわからない（ブラックボックス）状態になっているかと思いますので、AI（Neural Network）の仕組みを超簡単に説明します。
仕組み（モデル）の紹介
AIは、人工知能と呼ばれているぐらいなので、人間の脳に似ている形になっています。
人間の脳にある神経細胞（ニューロン）は、下の絵のような形をしています。
①．他の細胞から情報を受け取る
②．細胞体などで情報を処理する
③．他の細胞へ処理した情報を送る
①→②→③→①'→②'→③'→…と細胞から細胞へ情報を受け取っては送っています。
Neural Network
ニューロンをモデルに考えられたAIの仕組みがNeural Networkになります。
Neural Networkは、ニューロンを如何に簡単に計算を行いやすくしたモデルになります。
引用元：https://ethervision.net/neural-network-applications-business/
仕組みは先ほどのニューロンと同様です。
①．Input layer（入力層）で他の細胞から情報を受け取る。
（＝あらかじめデータを用意する）
②．Hidden layer（隠れ層）で情報を処理する。
（＝数式を用いて数あるデータから重要なものを選ぶ）
③．Output layer（出力層）で他の細胞へ情報を送る。
（＝結果として出力する）
この様に似たようなことをやっているので、そこまで難しくないかと思います。
Deep Learningは、このHidden layerの数を横に増やしていったモデルとなります。
データ予測までの流れ
気になるデータ予測はどう行っているのか！？
①．入力層のデータにあらかじめ用意していた重みを掛け合わせます。
②．掛け合わせたデータを関数に入れて、0～1の値に変換します。
（0～1の部分は手法など関数によって異なります）
③．変換されたデータを合わせて結果を出力します。
出力結果がデータ予測結果となります。
とてもざっくり言うと、色々なデータから重要なデータをランク付けして、適当な数字をかけているだけです。
AI株価予想結果
本題のAI株価予想結果について触れていきたいと思います。
基本的に日付と過去のデータからデータを予想しています。
日経平均株価
3月ごろからの約60回分のデータになります。
全然良い予想が出来ていません。AIでの株価予想にありがちな1日前のデータを追いかけている結果となってしまっています。他の株価予想も同様の結果となっています。
楽しそうに鬼ごっこしています！！
楽天株価
みずほFG
日産自動車
ZOZO
レオパレス21
AI株価予想と関係ないですが、レオパレス21の株価が200円から300円になっていることに驚きました。立て直してきてるなら買い時かもしれませんね！！
まとめ
私は、個人の力でAIで株価予想を行うのは、とても難しいと思いました。
AIでレンジ（20000～21000円）で予想するのは、そこまで難しくないと思います。と言うのも毎日変動が激しいわけではないので、当たることも多々あります。
言い訳です！笑
何で良い予想が出来なかったかと言いますと、人の感情が反映されていないからです。
一部の投資家の思惑でしたり、ニュースなどでの買いや売りなどの過去のデータだけでは判断できないものが多数あるため、人の感情で大きく左右されるのかと思います。（最近は、アエリアの与沢効果など）
そのため、様々なデータを取得する必要があり、個人の趣味程度の力だけではなかなか難しいのかと思います。
また、復活するかもしれませんがAIでの株価予想は終了したいと思います。
