【人口知能】最短で学ぶAI勉強方法「初心者は本を買うだけ無駄！！」

AIを「勉強してみたい」「作ってみたい」という方のために、

私が実際に効果があったAIの勉強方法を紹介します。

初めに言っておきますが、

「初心者は本を買うだけ無駄！！」
おそらくこの記事を読まれている方は、AIを学びたいけど専門書などで挫折した方が多数かと思います。（線形代数などの理解がある方は本で深く理解した方がいいかもしれません）

私は、理系の大学出身ですが、先のことなど考えずに「単位取れればOK」と思い過ごしていたため、線形代数など微分や式変形はろくに覚えていません。

なので、もちろん私も専門書を何冊か買い挫折を経験しました。（1冊も読破していません）

得られたのは、専門書を広げて勉強してる満足感と自分には向いていないという絶望感です。

重要なのでもう一度言います。

「初心者は本を買うだけ無駄！！」
（無駄と言うと語弊がありますが、初心者には効率良くないです）

最短で学ぶAI勉強方法

本の他に考えられる勉強方法は、「セミナー」かと思います。
ただ、主に東京で主催されているセミナーは数万円など高いです。無料セミナーで得られるのは、製品の紹介などばかりです。

ならどうするのか！！？

セミナーではありますが「オンラインセミナー」を活用します。
オンラインセミナー中でもAIについての講座が多数ある「Udemy」をお勧めします。

実際は、Udemyにある講座が優秀すぎて他のオンラインセミナーは知りません。

Udemyは1度購入したセミナーは何度でも見れます。さらに『質問もできます』。
1度動画を見たただけは、理解は無理です。動画を見ながらノートを取ったり、実際にプログラミングをしたりしてテープが擦り切れるまで見てください。
私は、3～4周ぐらいしました。

Udemyで優秀なAI講座紹介

Udemyにある最短でAIへの理解が深まるAI講座を紹介していきます。

★☆☆☆☆(LEVEL1)
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - 

内容は、統計学の入り口の「回帰分析」です。
AIによる製品（画像認識や音声認識など）がどの手法を用いられてるのか、機械学習の位置づけなども学ぶことができます。
【キカガク流】は微分や式変形などがとても分かりやすく丁寧に説明されていて、資料も見やすいためすごくオススメです。
あまり数学が得意でない方にもオススメできます。

★★☆☆☆(LEVEL2)
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編 -

内容は、回帰分析の次に位置する「重回帰分析」です。
初級編同様に説明がとても丁寧で分かりやすいので、オススメです。

★★★☆☆(LEVEL3)
【NumPy・Python3で】ゼロから作るニューラルネットワーク（バックプロップを徹底マスター）

内容は、「ニューラルネットワーク」です。
ニューラルネットワークは、人間の脳をイメージした手法でありディープラーニングの簡易版のようなものです。
単層パーセプトロンまでの説明はしっかりされていますが、多層パーセプトロンの説明は結構省略されている正直説明不足でした。
ただ、ニューラルネットワークの構造を理解する意味でオススメできます。

ここまで学べば簡単なデータ予測ができるようになります。
Pythonも少しずつ理解できたところで自分でデータを用意してデータ予測を行い、AIを楽しんでみてください。

★★★☆☆(LEVEL3)
みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

内容は、前回同様の「ニューラルネットワーク」です。
上記ではなかったライブラリのscikit-learnも使用するため、復習も兼ねてより理解が深めるとともに株価のデータ予測も学べ楽しめる講座です。

まとめ

これらを網羅すれば基礎が固まってきたかと思います。
まだまだ色々なオススメできる講座がたくさんありますが、色々紹介しても結局は何から見るべきなのかわからなくなってしまうため、初めに見て理解を深めるべき講座のみを紹介しました。

理解が深まったら是非興味を持った他の講座を受けていただければと思います。
AIの講座以外にも、色々な講座があるので是非Udemyを有効活用してください。

何度も言いますが、かなり優秀な講座が多数あります。

※頻繁に（かなりの頻度で）セールを行っているため、定価（数万円）ではなく1200(最安値)～1400円の時に購入することをオススメします。